关于CART算法，错误的是( )。
A: 可以处理样本不平衡问题
B: CART 分类树采用基尼系数的大小来度量特征的各个划分点
C: CART算法既可以处理分类问题，也可以处理回归问题
D: CART算法采用信息增益率的大小来度量特征的各个划分点
A: 可以处理样本不平衡问题
B: CART 分类树采用基尼系数的大小来度量特征的各个划分点
C: CART算法既可以处理分类问题，也可以处理回归问题
D: CART算法采用信息增益率的大小来度量特征的各个划分点
举一反三
- 关于CART算法,错误的是( )。 A: 可以处理样本不平衡问题 B: CART分类树采用基尼系数的大小来度量特征的各个划分点 C: CART算法既可以处理分类问题,也可以处理回归问题 D: CART算法采用信息增益率的大小来度量特征的各个划分点
- 决策树除了ID3算法，还有另一个著名算法CART。关于这两种算法，正确的说法是： A: ID3算法能用于回归问题，不能用于分类问题 B: ID3算法既能用于分类问题，又能用于回归问题 C: CART算法既能用于分类问题，又能用于回归问题 D: CART算法能用于回归问题，不能用于分类问题
- 关于决策树的CART分类树构造算法和ID3算法，下列说法正确的是？ A: 选择切分特征时，CART算法使用信息熵 B: 选择切分特征时，CART算法使用基尼指数来度量一个数据集的混乱程度 C: 选择切分特征时，ID3算法使用基尼指数 D: 选择切分特征时，ID3算法使用信息熵
- 以下关于决策树算法的说法，正确的是_____。 A: CART算法使用基尼系数来选择划分特征 B: C4.5算法使用信息增益率来选择划分特征 C: ID3算法选择信息增益最大的特征作为划分特征 D: 以上说法都正确
- 以下关于决策树算法说法错误的是( )。 A: ID3算法选择信息增益最大的特征作为当前决策节点 B: C4.5算法选择信息增益率来选择属性 C: C4.5算法不能用于处理不完整数据 D: CART算法选择基尼系数来选择属性