线性回归模型的拟合优度越大越好
举一反三
- 线性回归模型中，对于拟合优度【图片】描述正确的是： A: 拟合优度取值范围为[0,1] B: 在线性回归模型中，一般拟合优度越接近1，说明模型拟合效果越好，回归越显著 C: 拟合优度通常等于回归平方和与总体平方和的比值 D: 在线性回归模型中，一般拟合优度越接近0，说明模型拟合效果越好，回归越显著
- 拟合优度R2的值越大,说明样本回归模型对总体回归模型的拟合程度越好
- 线性回归模型中，对于拟合优度[img=21x22]1803497414acea5.png[/img]描述正确的是： A: 拟合优度[img=21x22]180349741cff61b.png[/img]取值范围为[0,1] B: 在线性回归模型中，一般拟合优度[img=21x22]180349741cff61b.png[/img]越接近1，说明模型拟合效果越好，回归越显著 C: 拟合优度[img=21x22]180349741cff61b.png[/img]通常等于回归平方和与总体平方和的比值 D: 在线性回归模型中，一般拟合优度[img=21x22]180349741cff61b.png[/img]越接近0，说明模型拟合效果越好，回归越显著
- 在过原点一元回归模型中,模型拟合优度与修正拟合优度相比,模型的拟合优度 修正拟合优度。
- 线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好；可决系数越小，模型拟合效果越差。