当因变量是只取0，1两个值的定性变量时，会出现以下（ ）问题。
A: 误差项是离散非正态的
B: 误差项的均值是零
C: 误差项出现异方差性
D: 因变量的均值取值范围限制在[0,1]之间
A: 误差项是离散非正态的
B: 误差项的均值是零
C: 误差项出现异方差性
D: 因变量的均值取值范围限制在[0,1]之间
举一反三
- 对于因变量含有定性变量的回归模型，下列正确的是 A: 离散正态误差项 B: 离散非正态误差项 C: 零均值同方差性 D: 非零均值异方差性
- 在一元线性回归模型中，下列有关误差项的假定错误的是（）。 A: 误差项的均值为0 B: 误差项的方差不随自变量的取值变化而变化 C: 误差项与自变量无关 D: 误差项的均值为1
- 正态性假定表明（ ） A: 误差项[img=11x18]180328d95847fb5.png[/img]与解释变量相互独立，且服从均值为1，方差为[img=18x22]180328d96257c26.png[/img]的正态分布 B: 误差项[img=11x18]180328d95847fb5.png[/img]与解释变量相互独立，且服从均值为1，方差为[img=11x14]180328d972ffb96.png[/img]的正态分布 C: 误差项[img=11x18]180328d95847fb5.png[/img]与解释变量相互独立，且服从均值为0，方差为[img=11x14]180328d984c6fec.png[/img]的正态分布 D: 误差项[img=11x18]180328d95847fb5.png[/img]与解释变量相互独立，且服从均值为0,方差为[img=18x22]180328d96257c26.png[/img]的正态分布
- 在“零条件均值”假定下，下列说法正确的是： A: 不管自变量取值如何变化，误差项均值始终为零 B: 自变量相关会导致该假定被违背 C: 自变量和误差项不相关 D: 因变量和误差项不相关
- 下列关于误差项的描述中，（ ）不属于经典线性回归模型的假定。 A: 解释变量X与误差项μ不相关 B: E(μ︱Xi)=0 C: 两个误差项之间无自相关 D: 误差项μi～N(1, σ2)