下面哪些属于数据预处理的内容？
A: 噪声剔除
B: 特征选择
C: 缺失值填充
D: 特征类型转换
A: 噪声剔除
B: 特征选择
C: 缺失值填充
D: 特征类型转换
A,B,C,D
举一反三
- 以下属于数据预处理的是（） A: A缺失值填充 B: B噪声数据剔除 C: C异常值识别 D: D数据可视化
- 在进行数据的统计分析之前，一般需要完成数据的预处理，以下属于数据的预处理内容的是？ A: 缺失值和异常数据的处理 B: 数据的转换处理 C: 峰度和偏度处理 D: 数据抽样
- 数据清洗的方法不包括（ ）。 A: 缺失值处理 B: 噪声数据清除 C: 一致性检查 D: 构建特征工程
- 在进行数据的统计分析之前,一般需要完成数据的预处理,以下哪一项不属于数据的预处理内容: A: 缺失值和异常数据的处理; B: 峰度和偏度处理; C: 数据的转换处理; D: 数据抽样;
- 下列哪些方法不属于数据变换的方法（ ）。 A: 函数 B: 小波变换 C: 特征选择 D: 缺失填充
内容
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缺失值的处理方法有哪些？（） A: 用平均值填充 B: 忽略缺失记录 C: 以任意数据填充 D: 用默认值填充
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在进行数据分析时，经常要分割训练集、测试集，并且还要考虑数据预处理、特征抽取、特征工程等，那么要仔细分析这些步骤之间的相互联系。关于训练集、测试集、数据预处理、特征工程，请回答以下问题关于缺失值填充与训练集、测试集的关系，下面正确的操作是（） A: 先用全数据的均值填充缺失值，然后随机分割训练集、测试集 B: 先随机分割训练集、测试集，然后用各自集合的均值填充缺失值 C: 先随机分割训练集、测试集，然后用训练集的均值填充缺失值 D: 先随机分割训练集、测试集，然后用测试集的均值填充缺失值
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以下操作中，属于数据预处理的包括 A: 删掉缺值数据 B: 利用模型进行预测 C: 发现冗余的数据 D: 填充缺失值
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数据清洗包含以下哪些内容？ A: 重复值处理 B: 缺失值处理 C: 处理缺失值 D: 筛选与分析主题无关的数据
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缺失值处理是属于数据预处理方法中的（）。 A: 数据清理 B: 数据集成 C: 数据变换 D: 数据归约