RDD有哪些缺陷（）
A: 不支持细粒度的写和更新操作（如网络爬虫＞
B: 基于内存的计算
C: 拥有schema信息
D: 不支持增量迭代计算
A: 不支持细粒度的写和更新操作（如网络爬虫＞
B: 基于内存的计算
C: 拥有schema信息
D: 不支持增量迭代计算
举一反三
- Spark的最早数据设计中，RDD是基于内存的计算，可以支持细粒度的数据的读写和和更新操作，所以非常适用于增量迭代运算。
- Spark的应用场景有哪些？（） A: 基于内存的迭代计算适用于需要多次操作特定数据集的应用场合 B: 由于RDD的特性，Spark不适用那种异步细粒度更新状态的应用 C: 适用于增量的web 爬虫和索引，就是对于那种增量修改的应用 D: 数据量没特别大的情况下，但是要求适当程度实时统计分析需求
- 关于RDD论述正确的是 （ ）。 A: RDD提供一种高度受限的共享内存模型，是一个弹性分布式数据集 B: RDD读取的数据都存储在一台机器上 C: RDD是只读存储 D: RDD 支持各种粗粒度和细粒度的操作
- 关于RDD论述正确的是?() A: RDD提供一种高度受限的共享内存模型,是一个弹性分布式数据集 B: RDD<br/>支持各种粗粒度和细粒度的操作 C: RDD是只读存储 D: RDD读取的数据都存储在一台机器上
- 智慧校园平台可云定制，个性化定制，远程部署（） A: 支持，支持 B: 支持，不支持 C: 不支持，支持 D: 不支持，不支持