下列关于RDD的叙述错误的是
A: DAG图反应了RDD之间的依赖关系
B: RDD转换过程的中间结果保存在磁盘中
C: 不同RDD之间的转换容易API编程实现
D: DAG图反应了RDD的血缘关系
A: DAG图反应了RDD之间的依赖关系
B: RDD转换过程的中间结果保存在磁盘中
C: 不同RDD之间的转换容易API编程实现
D: DAG图反应了RDD的血缘关系
举一反三
- 以下对Spark中RDD叙述错误的是（） A: RDD是可读、写的 B: RDD是基于内存的高度首先的数据共享模型 C: RDD是基于磁盘的高度首先的数据共享模型 D: RDD之间的依赖关系分为宽依赖与窄依赖
- Spark RDD的运行过程主要包括（） A: 从磁盘读入数据。 B: 创建RDD对象。 C: SparkContext负责计算RDD之间的依赖关系，构建DAG。 D: DAGScheduler负责把DAG图分解成多个阶段，每个阶段中包含了多个任务，每个任务会被任务任务调度器分发给各个工作节点（Worker Node）上的Executor去执行。
- 关于RDD的叙述错误的是？ A: RDD是不可变的 B: RDD支持两种类型的操作：转换(Transformation) 和动作(Actions) C: RDD是Spark的核心概念 D: 以上均正确
- 以下哪个不是RDD的创建方式？（） A: 从子的RDD转换到新的RDD B: 从数据集合转换而来 C: 从HDFS输入创建 D: 从父的RDD转换的到新的RDD
- 关于RDD，下列说法错误的是？（） A: RDD具有血统机制（Lineage） B: RDD默认存储在磁盘 C: RDD是一个只读的，可分区的分布式数据集 D: RDD是Spark对基础数据的抽象