以下哪个不是RDD的创建方式？（）
A: 从子的RDD转换到新的RDD
B: 从数据集合转换而来
C: 从HDFS输入创建
D: 从父的RDD转换的到新的RDD
A: 从子的RDD转换到新的RDD
B: 从数据集合转换而来
C: 从HDFS输入创建
D: 从父的RDD转换的到新的RDD
举一反三
- RDD转换操作是在现有数据集创建一个新数据集并返回新RDD,下列()不是转换操作。 A: map B: join C: groupByKey D: countByKey
- RDD操作进行的转换指的是（) A: 可以通过Scala集合或者Hadoop构造新的RDD B: 通过已有的RDD产生新的RDD C: 通过RDD计算得到一个或一组值 D: 进行countcollect等操作
- 弹性数据集(RDD)可以从下列哪些对象转换过来？ A: 其他RDD转换而来 B: Linux单机文件系统中的数据 C: HDFS中存储的数据集 D: Hbase中的数据
- 关于Spark中RDD的描述不正确的是？（） A: RDD 可以从 HDFS 输入创建.或从与 Hadoop 兼容的其他存储系统中输入创建 B: 当前 RDD 默认是存储于内存.当内存不足时，RDD 也不会溢出到磁盘中。 C: Spark 的所有 Transform 操作都是基于 RDD 来实现的。 D: RDD 是只读和可区分的。要想对 RDD 进行操作.只能重新生成一个新的 RDD
- 关于Spark中RDD的描述不准确的是？（） A: RDD 可以从 HDFS 输入创建. 或从与 Had oop 兼容的其他存储系统中输入创建 B: Spark 的所有 Transform 操作都是基于 RDD 来实现的。 C: RDD 是只读和可分区的。要想对 RDD 进行操作. 只能重新生成一个新的 RDD。 D: 当前 RDD 默认是存储于内存. 当内存不足时， RDD 也不会溢出到磁盘中