RDD说法错误的是（）
A: 弹性分布式数据集
B: RDD优先使用内存，赋值使用磁盘
C: RDD是Spark的核心
D: RDD本质上就是集合，所以可以理解RDD就是普通集合
A: 弹性分布式数据集
B: RDD优先使用内存，赋值使用磁盘
C: RDD是Spark的核心
D: RDD本质上就是集合，所以可以理解RDD就是普通集合
举一反三
- 下列关于RDD说法,描述有误的是? A: 一个RDD就是一个分布式对象集合,本质上是一个只读的分区记录集合 B: 每个RDD可分成多个分区,每个分区就是一个数据集片段 C: RDD是可以直接修改的 D: RDD提供了一种高度受限的共享内存模型
- 以下关于spark中的RDD说法正确的是() A: RDD(ResilientDistributedDataset)叫做分布式数据集,是spark中最基本的数据抽象 B: RDD是一个不可变的集合。 C: RDD是可以分成多个分区的,里面的元素可以并行计算的集合。 D: RDD数据本地性,数据向计算靠拢。
- 关于RDD，下列说法错误的是？（） A: RDD具有血统机制（Lineage） B: RDD默认存储在磁盘 C: RDD是一个只读的，可分区的分布式数据集 D: RDD是Spark对基础数据的抽象
- 下列关于弹性分布式数据集(RDD)的表述不正确的是 A: RDD是一个数据库 B: RDD是一个分布式的数据结构 C: RDD是一个数据抽象类型 D: RDD是一个编程范式
- Spark 将对数据的处理看作对弹性分布式数据集RDD的转换，RDD提供了一种高度受限的共享内存模型