Spark的计算发生在RDD的()操作。
A: SparkRuntime
B: Transformation
C: Action
D: Mesos
A: SparkRuntime
B: Transformation
C: Action
D: Mesos
举一反三
- Spark对RDD提供了两种类型的操作：transformation和action，以下属于action类型的操作是： A: map B: filter C: union D: count
- Spark对RDD的操作主要分为行动（Action）和转换（Transformation）两种类型，两种类型操作的区别是什么？
- 以下关于Spark的描述正确的是？ A: 克服MapReduce在迭代式计算和交互式计算方面的不足。 B: Mlib是Spark的机器学习库。 C: Spark streaming是一个真正的实时计算框架。 D: RDD 算子分为 transformation 和 action，transformation 是得到一个新的RDD。
- RDD操作包括转换（Transformation）和动作(Action)两种类型，下列RDD操作属于动作（Action）类型的是
- Spark的RDD的转换会触发Spark计算操作。