以下关于Spark的描述正确的是？
A: 克服MapReduce在迭代式计算和交互式计算方面的不足。
B: Mlib是Spark的机器学习库。
C: Spark streaming是一个真正的实时计算框架。
D: RDD 算子分为 transformation 和 action，transformation 是得到一个新的RDD。
A: 克服MapReduce在迭代式计算和交互式计算方面的不足。
B: Mlib是Spark的机器学习库。
C: Spark streaming是一个真正的实时计算框架。
D: RDD 算子分为 transformation 和 action，transformation 是得到一个新的RDD。
举一反三
- spark框架中，机器学习库的框架是哪个（） A: hadoop B: spark？streaming C: mlbase D: RDD
- Spark的计算发生在RDD的()操作。 A: SparkRuntime B: Transformation C: Action D: Mesos
- Spark对RDD的操作主要分为行动（Action）和转换（Transformation）两种类型，两种类型操作的区别是什么？
- Spark的RDD的转换会触发Spark计算操作。
- Spark对RDD提供了两种类型的操作：transformation和action，以下属于action类型的操作是： A: map B: filter C: union D: count