Spark引入了一个称为()的概念,它是不可变的、容错的、分布式对象集合
A: RDD
B: SparkStreaming
C: SparkSQL
D: Shark
A: RDD
B: SparkStreaming
C: SparkSQL
D: Shark
举一反三
- Spark引入了一个称为（ ）的概念，它是不可变的、容错的、分布式对象集合。
- rdd是spark中个哪个架构提出的概念（） A: sparkcore B: sparkstreaming C: mlbase D: Grophx
- 以下关于spark中的RDD说法正确的是() A: RDD(ResilientDistributedDataset)叫做分布式数据集,是spark中最基本的数据抽象 B: RDD是一个不可变的集合。 C: RDD是可以分成多个分区的,里面的元素可以并行计算的集合。 D: RDD数据本地性,数据向计算靠拢。
- spark架构中哪些架构可以相互转化（） A: sparkcore B: sparksql C: sparkstreaming D: sparkR
- 一个RDD就是一个分布式对象集合，本质上是一个只读的分区记录集合。