智慧职教:下列关于SparkStreaming和Streaming比较说法不正确的是?
智慧职教:下列关于SparkStreaming和Streaming比较说法不正确的是?
DataFrame可以通过多种来源创建:() A: SparkConf B: SparkContext C: SQLContext D: SparkStreaming
DataFrame可以通过多种来源创建:() A: SparkConf B: SparkContext C: SQLContext D: SparkStreaming
spark架构中哪些架构可以相互转化() A: sparkcore B: sparksql C: sparkstreaming D: sparkR
spark架构中哪些架构可以相互转化() A: sparkcore B: sparksql C: sparkstreaming D: sparkR
rdd是spark中个哪个架构提出的概念() A: sparkcore B: sparkstreaming C: mlbase D: Grophx
rdd是spark中个哪个架构提出的概念() A: sparkcore B: sparkstreaming C: mlbase D: Grophx
以下Spark库中,用于机器学习算法的是( ) A: SparkStreaming B: SparkMLib C: SparkGraphX D: SparkR
以下Spark库中,用于机器学习算法的是( ) A: SparkStreaming B: SparkMLib C: SparkGraphX D: SparkR
以下计算模型中,哪一种计算模型是不适合处理实时计算的?() A: Storm B: S4 C: SparkStreaming D: MapReduce
以下计算模型中,哪一种计算模型是不适合处理实时计算的?() A: Storm B: S4 C: SparkStreaming D: MapReduce
spark框架中,整合机器学习库,并对外提供接口的框架是() A: sparkcore B: sparkstreaming C: mlbase D: sparksql
spark框架中,整合机器学习库,并对外提供接口的框架是() A: sparkcore B: sparkstreaming C: mlbase D: sparksql
Spark引入了一个称为()的概念,它是不可变的、容错的、分布式对象集合 A: RDD B: SparkStreaming C: SparkSQL D: Shark
Spark引入了一个称为()的概念,它是不可变的、容错的、分布式对象集合 A: RDD B: SparkStreaming C: SparkSQL D: Shark
在大数据处理中,实时数据是很常见的需求,那么下列哪些技术适合实时处理?() A: SparkStreaming B: Storm C: Hbase D: MapReduce
在大数据处理中,实时数据是很常见的需求,那么下列哪些技术适合实时处理?() A: SparkStreaming B: Storm C: Hbase D: MapReduce
Spark提供了统一的解决方案。Spark可以用于批处理、交互式查询(SparkSQL)、实时流处理(SparkStreaming)、机器学习(SparkMLlib)和图计算(GraphX)
Spark提供了统一的解决方案。Spark可以用于批处理、交互式查询(SparkSQL)、实时流处理(SparkStreaming)、机器学习(SparkMLlib)和图计算(GraphX)