平稳时间序列的（）统计特征不会随着时间的变化而变化。
A: 数值
B: 均值
C: 方差
D: 协方差
A: 数值
B: 均值
C: 方差
D: 协方差
B,C,D
举一反三
- 当以下（ ）的时候，时间序列是非平稳的。 A: 均值函数不再是常数 B: 方差函数不再是常数 C: 自协方差函数不再是常数 D: 时间序列的统计规律随时间而变化
- 模型如下[img=147x22]1803831d745c2c5.png[/img]那么的均值和方差的特点是 A: 均值随时间的变化而变化，方差不变 B: 均值不随时间变化，方差随时间的变化而变化 C: 均值不随时间变化，方差也不随时间变化 D: 均值随时间的变化而变化，方差也随时间的变化而变化
- 平稳随机过程中均值、方差和协方差均随时间t的变化而变化（）
- 模型如下：[img=226x45]17da6b822184e06.png[/img]那么[img=69x45]17da6b820d953d2.png[/img]的均值和方差的特点是： A: 均值不随时间变化，方差随时间的变化而变化 B: 均值不随时间变化，方差也不随时间变化 C: 均值随时间的变化而变化，方差也随时间的变化而变化 D: 均值随时间的变化而变化，方差不变
- 宽平稳时间序列满足的条件 A: 常数均值 B: 二阶矩存在 C: 序列的所有统计性质不会随着时间的推移而发生改变 D: 自协方差函数与时间的起始点无关，只与时间间隔有关 E: 常数方差
内容
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时间序列是非平稳的时候，则（ ） A: 均值函数不再是常数 B: 方差函数不再是常数 C: 自协方差函数不再是常数 D: 时间序列的统计规律随时间的位移而变化 E: 不能直接建立ARMA（p,q）
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时间序列是非平稳的时候，则（ ） A: 均值函数不再是常数 B: 方差函数不再是常数 C: 自协方差函数不再是常数 D: 时间序列的统计规律随时间的位移而变化 E: 不能直接建立ARMA（[img=25x18]180364b7c68c035.png[/img]）
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平稳时间序列的均值和方差均保持不变，它的协方差只与:
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平稳时间序列，其均值和方差都不会随着时间变动。 A: 正确 B: 错误
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平稳时间序列，是指它的均值和方差都不会随着时间变动。