解释变量显著性检验(t检验)没有检验通过的原因可能在于()
A: 解释变量与被解释变量之间不存在线性相关关系
B: 解释变量与被解释变量之间不存在任何关系
C: 解释变量之间存在线性相关关系,即模型中存在多重共线性
D: 样本容量n比较小
A: 解释变量与被解释变量之间不存在线性相关关系
B: 解释变量与被解释变量之间不存在任何关系
C: 解释变量之间存在线性相关关系,即模型中存在多重共线性
D: 样本容量n比较小
举一反三
- 模型显著性检验(F检验)没有通过检验的原因可能在于() A: 解释变量选取不当或遗漏重要解释变量 B: 解释变量与被解释变量之间不存在线性相关关系 C: 样本容量n比较小 D: 回归模型存在序列相关(时间序列中,不同时期)
- 多元线性回归模型中的无多重共线性是指( )。 A: 解释变量间不存在关系 B: 解释变量间不存在线性关系 C: 解释变量与被解释变量不存在关系 D: 解释变量矩阵满秩
- 多重共线性指的是解释变量与被解释变量之间存在的线性关系。
- 多重共线性是指被解释变量与解释变量之间存在线性关系
- 以下关于多元线性回归模型的假设中说法错误的一项是（ ）。 A: 解释变量是随机性变量，不是确定性变量 B: 随机误差项与解释变量之间不相关 C: 随机误差项不存在序列相关关系 D: 解释变量之间互不相关，即无多重共线性