模型显著性检验(F检验)没有通过检验的原因可能在于()
A: 解释变量选取不当或遗漏重要解释变量
B: 解释变量与被解释变量之间不存在线性相关关系
C: 样本容量n比较小
D: 回归模型存在序列相关(时间序列中,不同时期)
A: 解释变量选取不当或遗漏重要解释变量
B: 解释变量与被解释变量之间不存在线性相关关系
C: 样本容量n比较小
D: 回归模型存在序列相关(时间序列中,不同时期)
举一反三
- 解释变量显著性检验(t检验)没有检验通过的原因可能在于() A: 解释变量与被解释变量之间不存在线性相关关系 B: 解释变量与被解释变量之间不存在任何关系 C: 解释变量之间存在线性相关关系,即模型中存在多重共线性 D: 样本容量n比较小
- 线性回归模型中检验回归显著性时结果显著,则所有解释变量对被解释变量都没有解释力
- 当回归模型中两个或多个解释变量高度线性相关时，模型中就存在序列相关。（）
- 序列相关是指回归模型中（） A: 解释变量X的不同时期相关 B: 被解释变量Y的不同时期相关 C: 解释变量X与随机误差项u之间相关 D: 随机误差项u的不同时期相关
- 解释变量显著性检验(t检验)没有检验通过的原因可能在于