什么是“脏数据”？如何避免读取“脏数据”？
举一反三
- 关于脏数据，下列说法正确的是（ ）。 A: 缺失数据是脏数据 B: 脏数据一般不符合要求 C: 错误数据是脏数据 D: 重复数据是脏数据
- 并发操作带来的数据不一致性有（ ）。 A: 丢失修改、不可重复读、读脏数据 B: 丢失修改、不可重复读、读脏数据、死锁 C: 不可重复读、读脏数据、死锁 D: 丢失修改、读脏数据、死锁
- 并发操作会带来哪些数据不一致性？ A: 丢失修改、不可重复读、读脏数据、死锁 B: 不可重复读、读脏数据、死锁 C: 丢失修改、读脏数据、死锁 D: 丢失修改、不可重复读、读脏数据
- 智慧职教: 当数据经常被修改，为了避免读出“脏数据”，应使用( )。
- 并发操作会带来数据的不一致性问题包括（ ）。 A: 丢失修改，读“脏”数据，不可重复读 B: 丢失修改，脏读，死锁 C: 丢失修改，读“脏”数据，不可重复读，死锁 D: 不可重复读，读“脏”数据，死锁