机器学习中样本的特征称输入，样本的结果称为输出，训练获得的样本输入与输出之间的关系表达式称为______。
举一反三
- 每个样本输入经过神经网络计算得到的输出与这个样本实际输出值之间的差值就是________。
- 对于匹配滤波器， A: h(t)=s(T-t) B: 输入样本信号时，输出的是样本信号的能量 C: 输入样本信号时，输出的是样本信号的相关R(0) D: 输入样本信号时，输出的是样本信号的相关R(t-T)
- 下面不属于深度学习与浅层学习区别的特点是： A: 模型结构的深度 B: 逐层特征变换 C: 通过神经网络学习和调优建立的从输入到输出函数关系 D: 从样本数据集中发现样本特征与结果之间一般规律
- 分类器的实际预测输出与样本的真实输出之间的差异称为“误差”。( )
- 神经网络模型是数据挖据中常见的一种模仿人类思维方式的机器学习算法模型，在用于预测分析时，先需要通过一个较小规模的“样本”数据“学习”出输入与输出之间可能存在的某种关系模式，从而建立预测模型。类似这种机器学习算法，又被称为_________，其中用到的“样本”数据一般被称为_______