啤酒与尿布的故事是（）数据挖掘技术的应用。
A: 分类分析
B: 聚类分析
C: 关联分析
D: 时间序列分析
A: 分类分析
B: 聚类分析
C: 关联分析
D: 时间序列分析
C
举一反三
内容
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数据挖掘中的经典案例“啤酒与尿布实验”最主要是应用了（ ）数据挖掘分析方法。 A: 分类 B: 预测 C: 关联规则分析 D: 聚类
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如下不属于数据挖掘的方法有（） A: 神经网络 B: 关联分析 C: 聚类分析 D: 序列模式分析
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数据挖掘的分析方法可以划分为关联分析、序列模式分析、分类分析和聚类分析四种。如果需要一个示例库（该库中的每个元组都有一个给定的类标识）做训练集时，这种分析方法属于（）。 A: 关联分析 B: 序列模式分析 C: 分类分析 D: 聚类分析
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数据挖掘的分析方法可以划分为关联分析、序列模式分析、分类分析和聚类分析四种。如果需要一个示例库(该库中的每个元组都有一个给定的类标识)做训练集时，这种分析方法属于(39)。 A: 关联分析 B: 序列模式分析 C: 分类分析 D: 聚类分析
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数据挖掘的主要功能包括（）。 A: 关联分析 B: 趋势分析 C: 分类和预测 D: 聚类分析 E: 离群点分析