时间序列预测技术就是通过对预测目标自身时间序列的处理，来研究其变化趋势的。一个时间序列中，代表可预测信息的部分为以下哪几类：（）
A: 长期趋势变动
B: 季节变动
C: 循环变动
D: 不规则变动
A: 长期趋势变动
B: 季节变动
C: 循环变动
D: 不规则变动
举一反三
- 【单选题】()是通过识别时间序列长期趋势的类型,建立趋势预测模型进行外推预测。 A. 趋势分析预测法 B. 季节变动预测 C. 循环变动预测 D. 回归预测
- 按影响因素的性质不同，时间序列的总变动可以分解为（ ）四种构成成分。 A: 短期趋势、季节变动、循环变动、不规则变动 B: 短期趋势、季节变动、循环变动、规则变动 C: 长期趋势、季节变动、循环变动、不规则变动 D: 长期趋势、季节变动、循环变动、规则变动
- 移动平均法是揭示时间序列长期趋势变动，适用于既有趋势变动又有波动的时间序列的预测。
- 按时间序列中各种可能发生作用的因素进行分类，时间序列包含（）。 A: 短期趋势 B: 长期趋势 C: 季节变动 D: 循环变动 E: 不规则变动
- （ ）要求先根据时间序列的趋势变动情况建立长期趋势模型，将长期趋势从季节趋势中分解出来，剔除长期趋势后再计算季节指数，进行季节变动预测。 A: 水平型季节变动 B: 波动型季节变动 C: 趋势型季节变动 D: 不规则季节变动