已知某人群某病的患病率为6%o.现采用一种新的方法作为诊断工具，在已确诊的病例组中94%被诊断为阳性，而非病例组中1. 5%被诊断为阳性.试分别计算新方法诊断阳性时实际患该疾病的概率和新方法诊断阴性时实际未患该疾病的概率.
举一反三
- 对于某种疾病，一个诊断检测有95%的概率对一个患者给出阳性诊断，有10%的概率对于一个非患者给出阳性诊断，该疾病在人群中有0.5%的患病率。现在对某个人进行该疾病的检测，假设对该人和该疾病没有任何其他已知信息，则（） A: 检测结果为阳性的概率是10% B: 检测结果为阳性，此人患有疾病的概率为90.655% C: 检测结果为阴性，此人不患有该疾病的概率为98.923% D: 误诊率为9.975%
- 以一种检验方法诊断癌症，真患癌症和未患癌症被诊断正确的概率分别为0.95和0.90．今对一批患癌症比率为2%的人用此方法进行检验，则其中某人被诊断为患有癌症时，他真的患有癌症的概率为 A: 0.462 B: 0.362 C: 0.262 D: 0.162
- 某种诊断癌症的试剂，经临床试验有如下记录：有癌症病人阳性的概率为95%，无癌症病人隐形概率为95%。现在用这种试剂在某社区进行癌症普查，设该社区病发率为0.5%。问某人反应为阳性时该人患癌症的概率？
- 假设某地区某病的实际患病率为10%,现用某诊断试验连续检查1000人,已知该诊断试验的灵敏度为90%,特异度为80%。则理论上,诊断结果为阳性的人数是
- 由以往的临床记录，某种诊断癌症的试验具有如下效果：被诊断者有癌症，试验反应为阳性的概率为 0.95；被诊断者没有癌症，试验反应为阴性的概率为0.95现对自然人群进行普查，设被试验的人群中患有癌症的概为 0.005，求：已知试验反应为阳性，该被诊断者确有癌症的概率.