对于某种疾病，一个诊断检测有95%的概率对一个患者给出阳性诊断，有10%的概率对于一个非患者给出阳性诊断，该疾病在人群中有0.5%的患病率。现在对某个人进行该疾病的检测，假设对该人和该疾病没有任何其他已知信息，则（）
A: 检测结果为阳性的概率是10%
B: 检测结果为阳性，此人患有疾病的概率为90.655%
C: 检测结果为阴性，此人不患有该疾病的概率为98.923%
D: 误诊率为9.975%
A: 检测结果为阳性的概率是10%
B: 检测结果为阳性，此人患有疾病的概率为90.655%
C: 检测结果为阴性，此人不患有该疾病的概率为98.923%
D: 误诊率为9.975%
D
举一反三
- 某种疾病的患病率为0.1%,某项血液医学检查的误诊率为1%,即非患者中有1%的人验血结果为阳性,患者中有1%的人验血结果为阴性。现知某人验血结果为阳性,求他确实患有该种疾病的概率______ (保留两位小数)。
- 某种疾病的患病率为0.1%，某项医学检查的误诊率为1%，即非患者中有1%的人验血结果为阳性，患者中有1%的人验血结果阴性。现知某人验血结果是阳性，求他确实患有该种疾病的概率 （ ） A: 0.01098 B: 0.01 C: 0.09 D: 0.1
- 已知某人群某病的患病率为6%o.现采用一种新的方法作为诊断工具，在已确诊的病例组中94%被诊断为阳性，而非病例组中1. 5%被诊断为阳性.试分别计算新方法诊断阳性时实际患该疾病的概率和新方法诊断阴性时实际未患该疾病的概率.
- 对某种疾病进行试验检测，结果呈阳性，则由贝叶斯公式可知患病的概率是很高的，基本能确诊。 A: 正确 B: 错误
- 中国大学MOOC: 对某种疾病进行试验检测，结果呈阳性，则由贝叶斯公式可知患病的概率是很高的，基本能确诊。
内容
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根据以往的临床记录，知道癌症患者对某种试验呈阳性反应的概率为95%，非癌症患者对这项试验呈阳性的概率为1%，若被试者患有癌症的概率为0.5%，若某人为阳性，求他患有癌症的概率.
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某种诊断癌症的试剂，经临床试验有如下记录：有癌症病人阳性的概率为95%，无癌症病人隐形概率为95%。现在用这种试剂在某社区进行癌症普查，设该社区病发率为0.5%。问某人反应为阳性时该人患癌症的概率？
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某人群中某疾病发生的阳性数X服从二项分布，则从该人群随机抽出n个人，阳性数X不少于k人的概率为（）
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已知某地区的人群吸烟的概率是0.2,不吸烟的概率是0.8,若吸烟使人患某种疾病的概率为0.008,不吸烟使人患该种疾病的概率是0.001,则该人群患这种疾病的概率等于
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已知某地区的人群吸烟的概率是0.2,若吸烟使人患某种疾病的概率为0.008,不吸烟使人患该种疾病的概率是0.001,则该人群患这种疾病的概率为(答案用小数表示并保留四位小数)