以下关于大数据和传统数据库的特点描述不正确的是？
A: 大数据是对“池塘中的鱼”进行数据处理，目标明确；传统数据库的数据处理，是通过某些“鱼”判断其他种类的“鱼”是否存在
B: 大数据处理的数据类型很多，包括结构化、非结构化和半结构化的数据；传统数据库的数据类型较为单一，常以结构化数据为主
C: 在大数据中，并没有统一的数据工具，即“No size fits all”；在传统数据库中，在某些特定业务场景下，常常一个工具就能解决某个问题，即“One size fits all”
D: 大数据的数据规模很大，一般以TPB作为数据处理单位；传统数据库中数据规模一般较小，常以MB作为数据处理单位
A: 大数据是对“池塘中的鱼”进行数据处理，目标明确；传统数据库的数据处理，是通过某些“鱼”判断其他种类的“鱼”是否存在
B: 大数据处理的数据类型很多，包括结构化、非结构化和半结构化的数据；传统数据库的数据类型较为单一，常以结构化数据为主
C: 在大数据中，并没有统一的数据工具，即“No size fits all”；在传统数据库中，在某些特定业务场景下，常常一个工具就能解决某个问题，即“One size fits all”
D: 大数据的数据规模很大，一般以TPB作为数据处理单位；传统数据库中数据规模一般较小，常以MB作为数据处理单位
举一反三
- 以下关于大数据和传统数据库数据的特点描述不正确的是（） A: 大数据是对“池塘中的鱼”进行数据处理，目标明确；传统数据库的数据处理，是通过某些“鱼”判断其他种类的“鱼”是否存在 B: 大数据的数据规模很大，一般以TB.PB作为数据处理单位；传统数据库中数据规模一般较小，常以MB作为数据处理单位 C: 在大数据中，并没有统一的数据工具，即“Nosizefitsall”；在传统数据库中，在某种特定业务场景下，常常一个工具就能解决某个问题，即“Onesizefitsall” D: 大数据处理的数据类型很多，包括结构化、非结构化和半结构化的数据；传统数据库的数据类型较为单一，常以结构化数据为主
- 在数据类型方面，hadoop可以处理各种类型数据，无需区分结构化与非结构化数据，而传统数据库只能处理结构化数据。
- 下面不属于大数据技术和传统数据处理技术的区别的是()。 A: 大数据需要更快、更强大的数据处理能力 B: 大数据技术除了处理结构化数据,还会处理大量的半结构化和非结构化数据 C: 传统数据处理的算法不适用于大数据 D: 大数据处理需要分布式架构
- 关于数据类型，以下说法错误的是：大数据以非结构化数据为主，占比85%由结构化和非结构化数据组成结构化数据存储在关系数据库中非结构化数据也可以存储在关系数据库中
- hadoop可以处理各种类型数据，无需区分结构化与非结构化数据，而传统数据库只能处理结构化数据。