使用Pandas的read_json()函数，不仅可以读取JSON格式的文件，而且可以解析文件中的数据内容。（ ）
举一反三
- 读取JSON文件内容时，可以使用（）方法。 A: json.load() B: json.dump() C: json.read() D: json.readline()
- pandas可以读取以下哪些类型的数据 A: csv B: excel C: json D: html
- 关于JSON数据描述错误的为？ A: Python语言使用内置的json模块完成对json文件的解析操作，无需先导入 B: 在Python中JSON的对象被映射为字典 C: JSON数据为‘key/value’的集合 D: JSON是一种轻量级的数据交换格式，广泛地应用于数据存储
- 下列关于JSON库中函数使用说法错误的是( )。 A: json.loads():把JSON格式字符串解码转换成Python对象 B: json.dumps():把Python类型编码为JSON字符串,返回一个list对象 C: json.load():读取文件中JSON形式的字符串元素,转换成Python类型 D: json.dump():将Python内置类型序列化为JSON对象后写入文件
- 使用AJAX方式将Object对象数据转换为JSON格式数据,可以使用JSON的____方法。