关于Hive的说法正确的是：
A: Hive将元数据存储在关系型数据库中
B: Hive的元数据包含表的名字、表数据所在HDFS目录、表属性等
C: Hive的计算引擎只能是Apache MapReduce
D: Hive的存储引擎可以是HDFS，也可以是Hbase
A: Hive将元数据存储在关系型数据库中
B: Hive的元数据包含表的名字、表数据所在HDFS目录、表属性等
C: Hive的计算引擎只能是Apache MapReduce
D: Hive的存储引擎可以是HDFS，也可以是Hbase
举一反三
- Hive的数据分为表数据和元数据，___是Hive中表格（table）具有的数据，而___是用来存储表的名字、表的列、分区及其属性以及表的数据所在目录等。
- 关于Hive的描述正确的是?() A: hive 的表其实就是HDFS的目录或文件 B: Hive是SQL解析引擎,将SQL语句转换成MR作业在hadoop中执行 C: hive允许熟悉mapreduce的开发者自定义mapper和reducer函数 D: 生产环境下,hive元数据一般存储在derby中
- 关于Hive，下列说法错误的是？ A: 数据仓库Hive不需要借助于HDFS就可以完成数据的存储 B: HiveQL语法与传统的SQL语法很相似 C: Hive本身不存储和处理数据，依赖HDFS存储数据，依赖MapReduce处理数据 D: Impala和Hive、HDFS、HBase等工具可以统一部署在一个Hadoop平台上
- Hive 中所有的数据都存储在 HDFS 中，Hive 中包含以下数据模型:（）。 A: 表 B: 外部表 C: 分区 D: 桶
- 下面关于Hive的描述错误的是（ ） A: Hive依赖于HDFS处理数据 B: Hive依赖于MapReduce处理数据 C: Hive将处理结果保存到HDFS中 D: 在某些场景下Pig可以作为Hive的替代工具