方差分析是对多个总体均数进行比较的方法，与t检验不同的是，它是用各均数间的方差表示组间差别的()
举一反三
- 在随机区组设计的方差分析中,若F处理>F0.05(ν1,ν2),则统计推论是() A: 各处理组间的总体均数不全相等 B: 各处理组间的总体均数都不相等 C: 各处理组间的样本均数都不相等 D: 处理组的各样本均数间的差别均有显著性 E: 各处理组间的总体方差不全相等
- 在随机区组设计的方差分析中,若[img=107x25]17e4459b174cd04.png[/img],则统计推论是: A: 各处理组间的总体均数不全相等 B: 各处理组间的总体均数都不相等 C: 各处理组间的样本均数都不相等 D: 处理组的各样本均数间的差别均有显著性 E: 各处理组间的总体方差不全相等
- t'检验（近似t检验）的应用条件是？ A: 对两样本均数进行比较，总体方差相等时 B: 对两样本均数进行比较，总体方差不等时 C: 对两样本均数进行比较，任一总体不服从正态分布时 D: B+C
- 方差分析的目的是检验（） A: 两个或多个样本均数是否相同 B: 两个或多个总体均数是否相同 C: 多个总体方差的差别有无统计学意义 D: 多个样本方差的差别有无统计学意义 E: 不仅可检验多个样本均数的差别有无统计学意义，还可以考察多个样本方差是否相同
- 方差分析结果[tex=8.286x1.357]cpc3IgwD3mmbHSm23HSvIzcj1qKWR92KFNXM5gTysqgocTweUs8ha1LZjVYf4ysVsTuVHuzVc4bX9o/4yxr+Tw==[/tex]、则统计推论是 A: 各总体均数不全相等 B: 各总体均数都不相等 C: 各样本均数都不相等 D: 各样本均数间差别都有显著性 E: 各总体方差不全相等