迈尔·舍恩伯认为大数据与以往数据应用不同之处( )。
A: 可以获得全体数据而非采样数据,算法和分析方法不同
B: 允许获取的数据呈现混乱、复杂状态而不强求干净、精确,即大方向的正确比微观精准更重要。
C: 聚焦发现和分析事物的相关性而非因果性
D: 从多源、海量、关联的数据中提取、刻画出人的情感、欲望和活动
A: 可以获得全体数据而非采样数据,算法和分析方法不同
B: 允许获取的数据呈现混乱、复杂状态而不强求干净、精确,即大方向的正确比微观精准更重要。
C: 聚焦发现和分析事物的相关性而非因果性
D: 从多源、海量、关联的数据中提取、刻画出人的情感、欲望和活动
举一反三
- 大数据与以往数据应用不同之处表现在三方面：可以获得全体数据而非采样数据；允许获取的数据呈现混乱、复杂状态而不再强求干净、精确,即大方向的正确比微观精准更重要；聚焦发现和分析事物的相关性而非因果性。
- 大数据与以往数据应用不同之处表现在三方面:可以获得全体数据而非采样数据;允许获取的数据呈现混乱、复杂状态而不再强求干净、精确,即大方向的正确比微观精准更重要;聚焦发现和分析事物的相关性而非因果性。(<br/>)
- 大数据与以往数据应用不同之处表现在三方面：可以获得全体数据而非采样数据；允许获取的数据呈现混乱、复杂状态而不再强求干净、精确,即大方向的正确比微观精准更重要；聚焦发现和分析事物的相关性而非因果性。- 未答复
- 在舍恩伯格看来,下列哪项不是大数据与以往数据的不同之处? 聚焦发现和分析事物的相关性而非因果性|先大胆假设,再小心求证|允许获取的数据呈现混乱、复杂状态而不再强求干净、精确,即大方向的正确比微观精准更重要|可以获得全体数据而非采样数据
- 大数据与以往数据应用不同之处在于: A: 可以获得全体数据而非采样数据 B: 允许获取的数据呈现混乱、复杂状态而不再强求干净、精确 C: 大方向的正确 D: 聚焦发现和分析事物的相关性而非因果性