基于深度学习的目标检测算法是以R-CNN 算法作为开端。
对
举一反三
- 目标检测领域的常见算法有（ ）。 A: Mask R-CNN B: ICNet C: FCN D: Faster R-CNN
- 下列不属于深度学习的目标检测方法的是()。 A: R-CNN B: Faster R-CNN C: YOLO D: MCCT
- 以下哪些目标检测算法中候选区域的生成采用了选择性搜索算法？ A: R-CNN B: Fast R-CNN C: YOLO v1 D: Faster R-CNN
- 下面哪种目标检测算法需要考虑把候选区域改成统一的大小？ A: R-CNN B: Fast R-CNN C: Faster R-CNN D: YOLO v1
- 下面哪种目标检测算法候选框中的物体分类没有采用卷积神经网络？ A: R-CNN B: Fast R-CNN C: Faster R-CNN D: YOLO v1
内容
- 0
下列不属于two-stage检测算法的是：（ ）。 A: Faster R-CNN B: YOLO C: Fast R-CNN D: R-CNN
- 1
以下哪些是单阶段检测算法? A: R-CNN B: Fast R-CNN C: Faster R-CNN D: YOLO
- 2
YOLO和R-CNN都是两阶段检测算法。
- 3
以下哪些目标检测算法中候选区域的生成没有采用了选择性搜索算法？ A: R-CNN B: Fast R-CNN C: Faster R-CNN D: YOLO v1
- 4
下面哪种目标检测算法候选框中的物体分类步骤没有采用卷积神经网络？ A: R-CNN B: Fast R-CNN C: Faster R-CNN D: YOLO v1