R-CNN是用selective search产生候选proposals，然后将其输入到CNN中最后使用SVM判断结果
R-CNN是用selective search产生候选proposals，然后将其输入到CNN中最后使用SVM判断结果
R-CNN是用selective search产生候选proposals，然后将其输入到CNN中最后使用SVM判断结果 A: 正确 B: 错误
R-CNN是用selective search产生候选proposals，然后将其输入到CNN中最后使用SVM判断结果 A: 正确 B: 错误
下列关于r-cnn网络的描述正确的有 A: 在r-cnn网络中，初步获取的上千个候选框可以不进行尺度缩放，直接输送到下一步的特征提取cnn中 B: 非极大值抑制（NMS）算法被用来合并、剔除各个候选框 C: r-cnn网络中，经过cnn和svm后，会得到候选框的中心坐标（x,y）和候选框的长宽（h,w） D: 得到目标候选框的信息后，还需要经过平移和尺度变换两个操作来获取最终的估计框
下列关于r-cnn网络的描述正确的有 A: 在r-cnn网络中，初步获取的上千个候选框可以不进行尺度缩放，直接输送到下一步的特征提取cnn中 B: 非极大值抑制（NMS）算法被用来合并、剔除各个候选框 C: r-cnn网络中，经过cnn和svm后，会得到候选框的中心坐标（x,y）和候选框的长宽（h,w） D: 得到目标候选框的信息后，还需要经过平移和尺度变换两个操作来获取最终的估计框
下列不属于two-stage检测算法的是：（ ）。 A: Faster R-CNN B: YOLO C: Fast R-CNN D: R-CNN
下列不属于two-stage检测算法的是：（ ）。 A: Faster R-CNN B: YOLO C: Fast R-CNN D: R-CNN
以下哪些是单阶段检测算法? A: R-CNN B: Fast R-CNN C: Faster R-CNN D: YOLO
以下哪些是单阶段检测算法? A: R-CNN B: Fast R-CNN C: Faster R-CNN D: YOLO
Fast R-CNN通过插入区域提议网络，改进为Faster R-CNN。（ ）
Fast R-CNN通过插入区域提议网络，改进为Faster R-CNN。（ ）
以下哪些目标识别算法使用了兴趣区域（ROI）池化？ A: Fast R-CNN B: SPP-Net C: Faster R-CNN D: R-CNN
以下哪些目标识别算法使用了兴趣区域（ROI）池化？ A: Fast R-CNN B: SPP-Net C: Faster R-CNN D: R-CNN
下面哪种算法的非极大值抑制（NMS）放在边框精修步骤的前面？? YOLO v1|Fast R-CNN|R-CNN|Faster R-CNN
下面哪种算法的非极大值抑制（NMS）放在边框精修步骤的前面？? YOLO v1|Fast R-CNN|R-CNN|Faster R-CNN
以下哪种目标识别算法没有使用了兴趣区域（ROI）池化？ A: Fast R-CNN B: R-CNN C: SPP-Net D: Faster R-CNN
以下哪种目标识别算法没有使用了兴趣区域（ROI）池化？ A: Fast R-CNN B: R-CNN C: SPP-Net D: Faster R-CNN
以下哪些目标检测算法中候选区域的生成采用了选择性搜索算法？ A: R-CNN B: Fast R-CNN C: YOLO v1 D: Faster R-CNN
以下哪些目标检测算法中候选区域的生成采用了选择性搜索算法？ A: R-CNN B: Fast R-CNN C: YOLO v1 D: Faster R-CNN