类脑计算技术总体分为三个层次：结构层次模仿脑、器件层次逼近脑、智能层次超越脑。其中，结构层次模仿脑是指将大脑作为一个物质和生理对象进行解析，获得基本单元（各类神经元和神经突触等）的功能及其连接关系（网络结构）；器件层次逼近脑是指研制能够模拟神经元和神经突触功能的器件，从而在有限的物理空间和功耗条件下构造出人脑规模的神经网络系统；智能层次超越脑是指通过对类脑计算机进行信息刺激、训练和学习，使其产生与人脑类似的智能。
根据上述定义，下列属于智能层次超越脑的是（）。
A: 绘制精确的人类大脑动态图谱，以解析探测大脑
B: 调整神经网络的突触连接关系及连接频率和强度
C: 开发功能、密度与人类大脑皮层相当的电子装备
D: 捕捉细微的单个神经元放电的非线性动力学过程
根据上述定义，下列属于智能层次超越脑的是（）。
A: 绘制精确的人类大脑动态图谱，以解析探测大脑
B: 调整神经网络的突触连接关系及连接频率和强度
C: 开发功能、密度与人类大脑皮层相当的电子装备
D: 捕捉细微的单个神经元放电的非线性动力学过程
举一反三
- 类脑智能发展的三个层次目标，分别是结构层次仿脑、器件层次仿脑和（）。
- 蓝脑计划是通过在神经元的层次上模拟大脑的行为，对脑实施逆向工程。
- 类脑计算的主要方法有()A.()研发基于生物神经元原理的神经形态模型B.()利用新型电子元件忆阻器模拟生物神经元C.()基于脑科学大数据开发虚拟人工大脑D.()基于已知脑功能模型设计仿脑模型E.()基于深度学习技术模拟人脑智能
- 人工大脑属于类脑计算发展层次中的产品层次，是利用类脑芯片等硬件制造出来的。（ ） A: 正确 B: 错误
- 学习记忆是脑的高级机能，其神经基础是中枢神经系统的可塑性，包括神经网络、神经环路和突触连接等不同的层次水平，其中突触是改变的环节，也是神经可塑性的关键部分。突触可塑性的表现形式有两个方面：一是突触传递效能的改变；二是突触结构参数的变化。 A: 突触具有可塑性 B: 突触可塑性的表现形式 C: 突触是神经可塑性的表现形式 D: 学习记忆的神经基础是什么