以下关于BP算法的缺陷说法错误的是（）
A: 易形成局部极小而得不到全局最优
B: 学习效率搞，收敛速度快
C: 隐节点的选取没有理论依据
D: 训练时学习新样本有遗忘旧样本的趋势
A: 易形成局部极小而得不到全局最优
B: 学习效率搞，收敛速度快
C: 隐节点的选取没有理论依据
D: 训练时学习新样本有遗忘旧样本的趋势
举一反三
- 有关BP神经网络的说法，错误是哪个？ A: 易陷入局部极小值 B: 训练次数多，使得学习效率低，收敛速度慢 C: 隐层节点的选取缺乏理论指导 D: 训练时新样本的加入对已经学习的样本没啥影响
- 有关BP神经网络的说法，错误是哪个 A: 学习效率低，收敛速度慢 B: 训练时新样本的加入对已经学习的样本没影响 C: 隐层的个数以及隐层节点的数量选取缺乏理论指导 D: 易陷入局部极小值
- 下面关于BP算法的说法正确的有： A: 容易陷入局部最优 B: 易受到新的学习样本的影响 C: 算法收敛较快 D: 一定可以收敛
- 下面关于BP算法的说法正确的有： A: 容易陷入局部最优 B: 易受到新的学习样本的影响 C: 算法收敛较快 D: 一定可以收敛
- 有关BP神经网络的说法，错误的是哪个？ A: 易陷入局部极小值 B: 训练次数多，学习效率低，收敛速度慢 C: 隐层节点的选取缺乏理论指导 D: 训练时新样本的加入对已经学习的结果没什么影响