关于BP算法优缺点的说法错误的是 ( )。
A: BP算法不能用于处理非线性分类问题
B: BP算法训练时间较长
C: BP算法容易陷入局部最小值
D: BP算法训练时候可能由于权值调整过大使得激活函数达到饱和
A: BP算法不能用于处理非线性分类问题
B: BP算法训练时间较长
C: BP算法容易陷入局部最小值
D: BP算法训练时候可能由于权值调整过大使得激活函数达到饱和
举一反三
- 关于BP算法缺点的说法正确的是（）。 A: BP算法更新没有明确的公式，需要不断试凑，才能决定隐层节点数量 B: BP算法涉及参数数量很多，因此更新速度慢 C: BP算法迭代速度不快，即使提高学习率也无济于事 D: BP算法很容易陷入局部极小值问题
- 关于BP算法优点说法正确的是（ ）。 A: BP算法能够自适应学习 B: BP算法有很强的非线性映射能力 C: BP算法反向传播采用链式法则，推导过程严谨 D: BP算法泛化能力不强
- BP算法陷入局部极小值的问题可通过更换激活函数解决。
- 关于BP算法信号前向传播的说法正确的是( )。 A: BP算法信号传播的顺序是输出层、隐层、输入层。 B: BP算法信号前向传播的计算量跟输入层神经元数目无关 C: BP算法在计算正向传播输出值时需要考虑激活函数 D: BP算法只有在隐层才有激活函数
- BP算法（梯度下降）有哪些缺点？对BP算法提出了哪些优化算法？