典型的多层神经网络模型——BP神经网络在确定神经网络的权值过程中采用了关于输出误差的（ ）。
A: 反向传播算法
B: 正向传播算法
C: 随机传播算法
D: 双向传播算法
A: 反向传播算法
B: 正向传播算法
C: 随机传播算法
D: 双向传播算法
A
举一反三
- 关于误差反向传播算法，下列说法正确的是______。 A: 误差反向传播算法仅仅适用于多层神经网络模型 B: 误差反向传播算法是多层神经网络的学习算法 C: 使用误差反向传播算法可计算损失函数对网络中所有模型参数的梯度 D: 使用误差反向传播算法可以更新权值，最小化损失函数
- 下面关于BP神经网络的说法错误的是（ ）。 A: BP算法由数据流的前向计算（正向传播）和误差信号的反向传播两个过程构成。 B: 在BP算法中数据的正向传播和误差的反向传播是交替进行的。 C: BP网络是是一种按误差反向传播算法训练的多层前馈网络。 D: BP算法由误差的正向传播和数据的反向传播两个过程构成。
- 具有反向传播算法的BP神经网络是一种典型的多层神经网络模型。
- 下面关于BP神经网络的说法中错误的是 A: BP网络是是一种按误差反向传播算法训练的多层前馈网络。 B: BP算法由数据流的前向计算（正向传播）和误差信号的反向传播两个过程构成。 C: 在BP算法中数据流的正向传播时，数据的传播方向是输入层→隐层→输出层。 D: 在BP算法中数据的正向传播和误差的反向传播是同时进行的。
- 具有反向传播算法的BP神经网络是一种典型的多层神经网络模型。 A: 正确 B: 错误
内容
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BP神经网络是一种按照误差逆转传播算法训练的多层前馈网络，学习算法是（）
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对于多层神经网络，BP（反向传播）算法的直接作用是（）。
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反向传播算法也叫BP神经网络。
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BP网络是目前应用最广泛的神经网络模型之一，是一种按误差逆传播算法训练的 多层前馈网络。
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训练多层神经网络时，通过误差反向传播算法来训练模型参数。