中国大学MOOC: 无监督学习是在样本数据没有标记的情况下，挖掘出数据内部蕴含的关系。
对
举一反三
- 无监督学习是在样本数据没有标记的情况下，挖掘出数据内部蕴含的关系。 A: 正确 B: 错误
- 下列说法中错误的是__。A.半监督学习是一种将有监督学习和无监督学习相结合的学习方法B.监督学习包括对有标签和无标签样本的学习C.机器学习可以分为监督学习、非监督学习以及半监督学习D.无监督学习是在样本数据没有标记的情况下，挖掘出数据内部蕴含的关系（） A: 1 B: 2 C: 3 D: 4
- 中国大学MOOC: 监督学习可以处理无标记数据。
- 中国大学MOOC: 无监督学习不需要有标记的数据。
- 中国大学MOOC: 半监督学习是一种将有监督学习和无监督学习相结合的学习方法，它可以综合使用大量的没有标记数据和少量的有标记的数据来共同进行学习。
内容
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无监督学习中的数据样本都是有标记的。( )
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聚类分析是在没有给定划分类别的情况下，根据数据相似度进行样本分组的一种方法，可以建立在无类标记的数据上，是一种（ ）学习算法。 A: 半监督 B: 自监督 C: 无监督 D: 有监督
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监督学习是在无标记的数据上进行学习,而半监督学习则是在少量有标记和大量无标记的数据上进行学习。
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中国大学MOOC: 在 学习下，只有一小部分输入数据是标记过的，而大部分是没有标记的。
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监督学习的目标是学习从输入数据到输出数据的一个函数,无监督学习的训练数据没有输出标记 A: A: 对 B: B: 错