决策树的通过一批已知的训练数据建立一棵决策树，然后利用建好的决策树，对数据进行预测。决策树的建立过程可以看成是数据规则的生成过程。
举一反三
- 关于决策树的叙述中，错误的是（） A: 决策树就是利用树型模型来描述决策分析问题，并直接在决策树图上进行决策分析的一种方法 B: 在决策树中，节点包括决策节点、状态节点和结果节点 C: 在决策树中，决策准则只能是益损期望值 D: 需要经过多级决策才能完成的决策，可以用多级决策树来表示
- 决策树法是用树型图的形式进行决策的方法。决策树的构成要素包括()。 A: 决策点 B: 方案枝 C: 状态点 D: 状态枝
- 决策树法是用树型图的形式进行决策的方法。决策树的构成要素包括（） A: 决策结点 B: 方案枝 C: 状态结点 D: 概率枝 E: 结果点
- 在决策树学习中将已生成的树进行简化的过程称为 。 A:
- 当给定新的训练数据时，这些算法重构从先前训练数据学习得到的决策树，或从头开始学习一棵新树。