MapReduce中一个执行Reduce任务的Worker，可能会从多个Map机器上领取数据。()
举一反三
- 在MapReduce编程模式中，Map任务与Reduce任务的数量分别是（）？ A: 一个Map任务，多个Reduce任务 B: 多个Map任务，多个Reduce任务 C: 一个Map任务，一个Reduce任务 D: 多个Map任务，一个Reduce任务
- 在MapReduce编程模式中，Map任务与Reduce任务的数量分别是多个Map任务，多个Reduce任务
- 下面对MapReduce编程模型的描述哪些是*错误*的？（ ） A: 输入数据可以自动切分并做负载均衡 B: MapReduce框架可以把Map任务启动在数据所在的机器上 C: Map或Reduce任务重启可能会影响最终的输出结果 D: 多个Map任务之间有关联
- 下面关于MapReduce工作流程的描述,正确的是( )。 A: 一个大的MapReduce作业,会被拆分成许多个Map任务在多台机器上并行执行 B: 每个Map任务通常运行在数据存储的节点上 C: 当Map任务结束后,会生成以<;key,value-list>;形式表示的许多中间结果 D: Reduce任务会对中间结果进行汇总计算得到最后结果
- Hadoop MapReduce计算的流程是________。 A: Map任务—Shuffle—Reduce任务 B: Map任务—Reduce任务—Shuffle C: Reduce任务—Map任务—Shuffle D: Shuffle—Map任务—Reduce任务