A. 截距不变,但变量[tex=1.071x1.214]xeonBC5gK1NX8OhFCxUZFA==[/tex]的偏回归系数值是原偏回归系数值的 [tex=1.571x1.357]mY6DbMV/P0+8EOsoaZcSLA==[/tex]B. 截距不变,且每个偏回归系数值为原偏回归系数值的 [tex=1.571x1.357]mY6DbMV/P0+8EOsoaZcSLA==[/tex]C. 截距改变,而各个偏回归系数值不变D. 截距和每个偏回归系数都扩大到原数值的 [tex=0.571x1.0]rFc/sfAAuCOtzhevhoREeA==[/tex] 倍E. 截距扩大到原数值的 [tex=0.571x1.0]rFc/sfAAuCOtzhevhoREeA==[/tex] 倍,而各个偏回归系数值不变反应变量 [tex=0.643x1.0]jDVSpgNhHe+VJmgvx3gg1Q==[/tex] 的值扩大到原数值的[tex=0.571x1.0]rFc/sfAAuCOtzhevhoREeA==[/tex]倍,会使线性回归方程的( ).
举一反三
- 多重线性回归分析中,若对某一自变量的值乘以一个不为零的常数 [tex=0.571x1.0]rFc/sfAAuCOtzhevhoREeA==[/tex],则有A. 该偏回归系数值不变B. 该偏回归系数值为原有偏回归系数值的[tex=1.571x1.357]mY6DbMV/P0+8EOsoaZcSLA==[/tex]C. 该偏回归系数值会改变,但无规律D. 所有偏回归系数值均会改变E. 所有偏回归系数值均不会改变
- 对于[tex=0.571x1.0]rFc/sfAAuCOtzhevhoREeA==[/tex] 变量回归模型, 可以证明方程（7. 5. 6) 中给出的第[tex=8.071x1.357]r2nR6ryBUUX/0Xj3eOQ34ZKwR56FGVHzXXJUgUuA1Rg=[/tex] 偏回归系数 [tex=1.0x1.571]5jW+MWk+PahntruWv+lHnoAwv3IBXEDCmIlnRGu01o8=[/tex]的方差可表示为 :[br][/br][tex=12.714x2.929]iLt6h0UcHTUkOOQSNyECJko2KGPEUz2I85tru3QQwdQM5wVpbijgYIdsq+Vq1QoSuBxiXUztjXGuu3fP4feVgOjThWOiZ64uAvmTthcuUIkKtJOnbcLT5MAJELlbIrd0RLNf3hIPL7MgkDJr46zoiQkDlUf9/g49hbhCJ0+DLCZ8p+9BMx3WrCwFaL2m9gnA[/tex][br][/br]其中[tex=2.357x1.643]27lskPSZdwsC1EHGc9xtStZDVpc+eYbtj46vLSKiawI=[/tex]的方差, [tex=1.786x1.5]XM2rvsvSruZn8qr6QWfJy2Q5DQcwpY9mvFOXSO13E8Q=[/tex] 第[tex=0.571x1.0]rFc/sfAAuCOtzhevhoREeA==[/tex]个解释变量的方差, [tex=3.143x1.5]EoOhnmDG3JM84l2buzOmPoBLyz70Blrhnuh4rhGdru8=[/tex] 对其余 $X$ 变量的回归中的判定系数, [tex=2.571x1.214]SF/HBhWfa4+Jt2ITGnU8eg==[/tex] 对全部 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]变量的回归中的判定系数。[br][/br]如果共线性是完全的，上述公式会 出现什么情况?
- 对于[tex=0.571x1.0]rFc/sfAAuCOtzhevhoREeA==[/tex] 变量回归模型, 可以证明方程（7. 5. 6) 中给出的第[tex=8.071x1.357]r2nR6ryBUUX/0Xj3eOQ34ZKwR56FGVHzXXJUgUuA1Rg=[/tex] 偏回归系数 [tex=1.0x1.571]5jW+MWk+PahntruWv+lHnoAwv3IBXEDCmIlnRGu01o8=[/tex]的方差可表示为 :[br][/br][tex=12.714x2.929]iLt6h0UcHTUkOOQSNyECJko2KGPEUz2I85tru3QQwdQM5wVpbijgYIdsq+Vq1QoSuBxiXUztjXGuu3fP4feVgOjThWOiZ64uAvmTthcuUIkKtJOnbcLT5MAJELlbIrd0RLNf3hIPL7MgkDJr46zoiQkDlUf9/g49hbhCJ0+DLCZ8p+9BMx3WrCwFaL2m9gnA[/tex][br][/br]其中[tex=2.357x1.643]27lskPSZdwsC1EHGc9xtStZDVpc+eYbtj46vLSKiawI=[/tex]的方差, [tex=1.786x1.5]XM2rvsvSruZn8qr6QWfJy2Q5DQcwpY9mvFOXSO13E8Q=[/tex] 第[tex=0.571x1.0]rFc/sfAAuCOtzhevhoREeA==[/tex]个解释变量的方差, [tex=3.143x1.5]EoOhnmDG3JM84l2buzOmPoBLyz70Blrhnuh4rhGdru8=[/tex] 对其余 $X$ 变量的回归中的判定系数, [tex=2.571x1.214]SF/HBhWfa4+Jt2ITGnU8eg==[/tex] 对全部 [tex=0.857x1.0]KGogyvwDAIJf/iL0H/9wjg==[/tex]变量的回归中的判定系数。[br][/br]其他情况不变, 如果[tex=1.0x1.0]gjPmOjG4xi1eTWq5rIOeeA==[/tex]增加, [tex=3.786x2.214]iLt6h0UcHTUkOOQSNyECJko2KGPEUz2I85tru3QQwdTwy56yvCQqmYxng46A4g6QI7kq6cTx1pJvHiNK2f1kbQ==[/tex] 会出现什么情况? 这时多重共线性问题有什么含义?
- 在多重线性回归分析中,若对某个自变量的值都乘以一个不等于0的常数k,则 A: 偏回归系数和决定系数均改变 B: 偏回归系数与标准回归系数均改变 C: 偏回归系数不变、标准回归系数改变 D: 偏回归系数改变、标准回归系数不变 E: 偏回归系数与标准回归系数均不改变
- 在多重回归分析中,若将某个自变量的测量值都乘以一个常数A(A≠0),则:() A: 偏回归系数不变,标准回归系数改变 B: 偏回归系数改变,标准回归系数不变 C: 偏回归系数与标准回归系数均改变 D: 偏回归系数与标准回归系数均不改变 E: 无法判断