设总体[img=103x27]17de894bf9d9da9.png[/img],[img=92x25]17de894c073d909.png[/img]是来自总体的样本，若[img=175x43]17de894c13133f8.png[/img]是未知参数[img=11x18]17de894c1fe00f6.png[/img]的无偏估计，则[img=10x14]17de894c2ba74b2.png[/img]为（ ）.
A: 1/3
B: 1/2
C: 1/6
D: 5/6
A: 1/3
B: 1/2
C: 1/6
D: 5/6
举一反三
- 设总体X~U[0,1],[img=92x25]18034e6d14cc03f.png[/img]是来自总体的样本，[img=15x22]18034e6d1d5ec28.png[/img]为样本均值，则[img=72x27]18034e6d25e1eaf.png[/img] A: 0 B: 1/2 C: 1 D: 1/6
- 设总体X的期望为[img=11x18]17de894bdf4ec3c.png[/img]，若样本的观测值为（1，2，3),则[img=11x18]17de894bdf4ec3c.png[/img]的矩估计[img=11x23]17de894beac96f4.png[/img]为（ ）. A: 2 B: 1 C: 6 D: 3
- 设总体X的期望为[img=11x18]18034e68b198f63.png[/img]，若样本的观测值为（1，2，3),则[img=11x18]18034e68b198f63.png[/img]的矩估计[img=11x23]18034e68c2d3cbd.png[/img]为（ ）. A: 2 B: 1 C: 6 D: 3
- 设X的分布律为 x 1 2 3 y [img=20x21]17e44251d76156e.png[/img] [img=61x21]17e44251e0d9eb0.png[/img] [img=49x24]17e44251ea323ee.png[/img] 已知一个样本值[img=136x24]17e44251f402b9a.png[/img]则[img=13x19]17e436ec302e618.png[/img]的极大似然估计( ) A: 5/6 B: 1/2 C: 1/6 D: 1/3
- 设随机变量X的概率密度为[img=157x51]1803b4519b2ecc0.png[/img]则方差D(X)=( ). A: 1/3 B: 1/6 C: 1/9 D: 1/18