K-Means聚类算法的优点有()
A: 算法中聚类个数K是事先给定的，K的选定是非常难以估计的
B: 算法和结果都简单易懂
C: 对大数据集有较高的效率并且是可伸缩性的
D: 用K-Means聚类得到的
A: 算法中聚类个数K是事先给定的，K的选定是非常难以估计的
B: 算法和结果都简单易懂
C: 对大数据集有较高的效率并且是可伸缩性的
D: 用K-Means聚类得到的
A,B,C
举一反三
内容
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K-means的算法输出：聚类个数k, 以及包含n个数据对象的数据库。
- 1
K-means算法中K表示_________。 A: 聚类得到的类别数 B: 聚类算法迭代的次数 C: 样本间距离计算的方法 D: 算法性能的评价指标
- 2
K-means算法的缺点不包括() A: k必须事先给定 B: 要选择初始聚类中心 C: 对于“噪声”和孤立点数据是敏感的 D: 可伸缩、高效
- 3
无监督学习方法有 k ﹣均值（ k - means ）聚类算法、高斯混合模型等。（）
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K-means算法的缺点不包括（） A: K必须是事先给定的 B: 选择初始聚类中心 C: 对于“噪声”和孤立点数据是敏感的 D: 可伸缩、高效