1 卷积神经网络（CNN）是一种多层神经网络，其特点包括( )。
A: 是一种无监督（unsupervised）机器学习模型
B: 在图像识别等应用中，能够通过卷积运算等逐层自动提取特征
C: 一般由卷积层、池化层、全连接成层组成
D: 卷积层一般由多个二维矩阵组成
A: 是一种无监督（unsupervised）机器学习模型
B: 在图像识别等应用中，能够通过卷积运算等逐层自动提取特征
C: 一般由卷积层、池化层、全连接成层组成
D: 卷积层一般由多个二维矩阵组成
举一反三
- 卷积神经网络（CNN）是一种多层神经网络，其特点包括（） A: 是特征提取层（convolution层）、特征映射层（pooling层）、传统神经网络层的组合 B: 每层由多个二维平面组成，每个平面由多个独立神经元组成 C: 在图像识别等应用中，能够通过卷积运算等逐层自动提取特征 D: 是一种无监督（unsupervised）机器学习模型
- 卷积神经网络（CNN）是一种多层神经网络，其特点叙述不正确的是（ ）； A: 在图像识别等应用中，能够通过卷积运算等逐层自动提取特征； B: 是一种无监督机器学习模型； C: 每层由多个二维平面组成，每个平面由多个独立神经元组成； D: 是特征提取层、特征映射层、传统神经网络层的组合。
- 卷积神经网络(CNN)是一种多层神经网络,下列关于CNN的说法错误的是( ) A: 图像识别等应用中,能够通过卷积运算等逐层自动提取特征。 B: 是特征提取层(convolution层)、特征映射层(pooling层)、传统神经网络层的组合。 C: 是一种无监督(unsupervised)机器学习模型。 D: 每层由多个二维平面组成,每个平面由多个独立神经元组成。
- 一般CNN卷积神经网由多个卷积层、池化层和全连接层组成
- 有关一般卷积神经网络的组成，下面哪种说法是正确的？ A: 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、激活层、池化层和全连接层组成 B: 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、激活层、卷积层、池化层和全连接层组成 C: 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、卷积层、池化层、激活层和全连接层组成 D: 卷积神经网络的层次结构依次是由输入层、池化层、卷积层、激活层和全连接层组成