Given a set of t-shirts, we want to organize them in 3 different piles. A: Supervised B: Unsupervised

A junkyard has 500 objects with 2 and 4 wheels. We want to separate the objects into 4 different groups. A: Supervised B: Unsupervised

The clustering problem belongs to which subfield of machine learning A: Supervised learning B: Unsupervised learning C: Semi-supervised learning D: Deep learning

中国大学MOOC: 关于（有）监督学习（supervised learning）和无监督学习（unsupervised learning），以下说法正确的是 。

逻辑回归属于下列那一类机器学习算法：（ ） A: Supervised Learning 监督学习 B: Unsupervised Learning无监督学习 C: Reinforcement Learning 加强学习 D: 以上都不是

根据反馈的不同，机器学习方法可以分为（ ）等。 A: 监督学习（supervised learning） B: 无监督学习（unsupervised learning） C: 强化学习（reinforcement learning） D: 深度学习（deep learning）

1 卷积神经网络（CNN）是一种多层神经网络，其特点包括( )。 A: 是一种无监督（unsupervised）机器学习模型 B: 在图像识别等应用中，能够通过卷积运算等逐层自动提取特征 C: 一般由卷积层、池化层、全连接成层组成 D: 卷积层一般由多个二维矩阵组成

卷积神经网络（CNN）是一种多层神经网络，其特点包括（） A: 是特征提取层（convolution层）、特征映射层（pooling层）、传统神经网络层的组合 B: 每层由多个二维平面组成，每个平面由多个独立神经元组成 C: 在图像识别等应用中，能够通过卷积运算等逐层自动提取特征 D: 是一种无监督（unsupervised）机器学习模型

【多选题】关于（有）监督学习（supervised learning）和无监督学习（unsupervised learning），以下说法正确的是 。 A. 对于监督学习任务，输入的数据必须含有类标签（ label ） B. 对于无监督学习任务，输入的数据可以没有类标签 C. 监督学习从已标注（含有类标签）数据中训练模型 D. 无监督学习可以生成数据的标注信息（如类标签）

卷积神经网络(CNN)是一种多层神经网络,下列关于CNN的说法错误的是( ) A: 图像识别等应用中,能够通过卷积运算等逐层自动提取特征。 B: 是特征提取层(convolution层)、特征映射层(pooling层)、传统神经网络层的组合。 C: 是一种无监督(unsupervised)机器学习模型。 D: 每层由多个二维平面组成,每个平面由多个独立神经元组成。