Hive的最大优点是，可以将SQL翻译成 MapReduce 去Hadoop上执行，这样就使得数据开发和分析人员很方便的使用Hive来完成海量数据的统计和分析，而不必使用编程语言开发
举一反三
- 下面关于Hive的描述正确的是( )。 A: Hive是一个基于Hadoop的数据仓库工具,可以用于对存储在Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析处理 B: Hive的学习门槛比较低,因为它提供了类似于关系数据库SQL语言的查询语言--HiveQL C: 当采用MapReduce作为执行引擎时,Hive可以通过HiveQL语句快速实现简单的MapReduce统计,Hive自身可以将HiveQL语句快速转换成MapReduce任务进行运行 D: Hive在某种程度上可以看作是用户编程接口,其本身并不存储和处理数据
- 【单选题】以下关于 Hive 说法错误的是()。 (5.0分) A. Hive 是一个基于 Hadoop 的数据仓库工具。 B. Hive 提供查询语言 Hive QL ，类似于关系数据库 SQL 语言。 C. Hive 提供 Hive QL 语句实现简单 MapReduce 统计。 D. Hive 需要开发专门 MapReduce 应用，用于数据仓库统计分析
- 以下关于数据仓库Hive的说法不正确的是： A: Hive主要是为分析数据而设计的数据仓库 B: Hive的数据最终都保存为HDFS文件 C: Hive将用户的查询语句转换为MapReduce作业提交到Hadoop集群上执行 D: Hive能够在大规模数据集上实现低延迟快速的查询
- Hive的特点有? A: Hive是一个构建于Hadoop顶层的数据仓库工具 B: Hive本身不做具体的数据处理和存储 C: 依赖于HDFS存储数据和MapReduce处理数据 D: Hive把可以SQL语句转换成相关的MapReduce作业
- hive的优点是学习成本低，可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计，不必开发专门的MapReduce应用，十分适合数据仓库的统计分析。