多元回归模型的基本假设是()
A: 误差项u的数学期望值是0
B: 误差的方差为一常量
C: 各项误差之间不存在相关关系
D: 自变量是事先给定的，彼此之间不存在相关关系
E: 自变量是事先给定的，彼此之间存在相关关系
A: 误差项u的数学期望值是0
B: 误差的方差为一常量
C: 各项误差之间不存在相关关系
D: 自变量是事先给定的，彼此之间不存在相关关系
E: 自变量是事先给定的，彼此之间存在相关关系
举一反三
- 多元回归模型的基本假设条件有（） A: 误差项u的数学期望值为0 B: 误差的方差为一常量 C: 误差的标准差为一常量 D: 各项误差之间不存在相关关系 E: 自变量之间不存在相关关系
- 除了简单线性回归模型的基本假设条件，多元回归模型还应满足的假设是（） A: 误差项u的数学期望值为0 B: 误差的方差为一常量 C: 各项误差之间不存在相关关系 D: 自变量间不存在相关关系
- 变量X和Y的散点图如下,关于变量X和Y之间的关系的说法,正确的有( )。 A: 变量间存在正相关关系 B: 变量间存在因果关系 C: 变量间不存在相关关 D: 变量间存在不完全相关关系 E: 变量间非线性相关
- 如果两个变量都是一阶单整的,则() A: 这两个变量之间一定存在协整关系 B: 这两个变量之间一定不存在协整关系 C: 相关的误差修正模型一定存在 D: 是否存在协整关系取决于对回归误差项的平稳性检验结果
- 在相关分析中,相关系数r=0,则( ) A: 变量之间完全无关 B: 变量之间不存在相关关系 C: 变量之间完全相关 D: 变量之间存在相关关系