多元回归模型的基本假设有哪些？
回归模型是正确设定的； 解释变量X1、X2、...、Xk在所抽取的样本中具有变异性且不存在严格的线性相关性； 随机干扰项具有条件零均值性； 随机干扰项具有条件同方差及不序列相关性； 随机干扰项满足满足正态分布。
举一反三
内容
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古典线性回归模型的基本假设有()
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多元线性回归模型满足六个基本假设,其最小二乘估计量服从
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中国大学MOOC: 多元线性回归模型的基本检验包括哪些？
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一元线性回归发展到多元线性回归的原因是__________ A: A.多元回归模型更接近现实 B: B.采用多元回归模型可以控制干扰因素 C: C.一元回归分析已经失去作用 D: D.研究者的偏好
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多元回归模型的基本假定下,因变量的期望被称为多元回归方程。