下列关于梯度下降算法的说法中，错误的是______。
A: 批量梯度下降算法中，每次迭代都使用所有样本来计算偏导数
B: 随机梯度下降算法计算速度快，可以使模型快速收敛
C: 小批量梯度下降算法每次迭代的训练样本数固定不变
D: Adam是小批量梯度下降算法的改进算法
A: 批量梯度下降算法中，每次迭代都使用所有样本来计算偏导数
B: 随机梯度下降算法计算速度快，可以使模型快速收敛
C: 小批量梯度下降算法每次迭代的训练样本数固定不变
D: Adam是小批量梯度下降算法的改进算法
举一反三
- 在卷积神经网络中，我们通常使用的带动量的梯度下降算法主要属于下列的哪一种？ A: 批量梯度下降，每次迭代所有样本 B: 真随机梯度下降，每次仅迭代一个样本 C: 小批量梯度下降，每次迭代batch-size个样本 D: 以上均属于常用梯度下降算法
- 关于梯度下降算法，以下说法正确的是 A: 随机梯度下降算法是每次考虑单个样本进行权重更新 B: Mini-Batch梯度下降算法是批量梯度下降和随机梯度下降的折中 C: 批量梯度下降算法是每次考虑整个训练集进行权重更新 D: 以上都对
- 全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法， 以下关于其有优缺点说法错误的是:
- 全局梯度下降算法、随机梯度下降算法和批量梯度下降算法均属于梯度下降算法，以下关于其有优缺点说法错误的是（） A: 全局梯度算法可以找到损失函数的最小值 B: 批量梯度算法可以解决局部最小值问题 C: 随机梯度算法可以找到损失函数的最小值 D: 全局梯度算法收敛过程比较耗时
- 下面梯度下降说法错误的是（） A: 随机梯度下降是梯度下降中最常用的一种。 B: 梯度下降包括随机梯度下降和批量梯度下降 C: 梯度下降算法速度快且可靠 D: 随机梯度下降是深度学习算法当中常用的优化算法之一