聚类算法可以从（ ）的角度对数据进行聚类。
A: 样本
B: 变量
C: 数据的数量级
D: 以上三点均不是
A: 样本
B: 变量
C: 数据的数量级
D: 以上三点均不是
举一反三
- 聚类算法可以从（ ）的角度对数据进行聚类。 A: 数据的数量级 B: 样本 C: 变量 D: 其余选项三点均不是
- 以下哪个描述不是DBSCAN算法的优点() A: 可以对任意形状的稠密数据集进行聚类 B: 可以在聚类的同时发现异常点,对数据集中的异常点不敏感 C: 聚类结果没有偏倚 D: 在样本集较大的情况下,聚类收敛时间较短
- Q型聚类法是按样本进行聚类，R型聚类法是按变量进行聚类。（ ）
- 数据聚类具有以下哪些特点？ A: 聚类是对整个样本集的划分，而不是对单个样本的识别 B: 聚类的依据是“样本间的相似程度” C: 聚类结果是“无遗漏”、“无重复”的 D: 数据聚类是典型的有监督学习
- 数据聚类具有以下哪些特点？ A: 聚类是对整个样本集的划分，而不是对单个样本的识别 B: 聚类的依据是“样本间的相似程度” C: 聚类结果是“无遗漏”、“无重复”的 D: 数据聚类是典型的的有监督学习