当真实情况为H0不成立，假设检验方法能做出拒绝H0的决策结论的概率称为检验效能，其大小等于1－犯第二类错误的概率β。
举一反三
- 在显著性假设检验问题中，显著性水平的意义是：（） A: 原假设H0成立，经检验被拒绝的概率 B: 原假设H0成立，经检验不能拒绝的概率 C: 原假设H0不成立，经检验被拒绝的概率 D: 原假设H0不成立，经检验不能拒绝的概率
- 真实情况为H0成立，假设检验作出拒绝H0的推断结论所犯的错误称为第二类错误。
- 在显著性假设检验问题中，显著性水平 的意义是：（） A: A原假设H<sub>0</sub>成立，经检验被拒绝的概率 B: B原假设H<sub>0</sub>成立，经检验不能拒绝的概率 C: C原假设H<sub>0</sub>不成立，经检验被拒绝的概率 D: D原假设H<sub>0</sub>不成立，经检验不能拒绝的概率
- 假设检验中，显著性水平$\alpha$ 的意义是（ ） A: 原假设$H_{0}$ 成立，经检验不能拒绝的概率 B: 原假设$H_{0}$ 不成立，经检验被拒绝的概率 C: 原假设$H_{0}$ 成立，经检验被拒绝的概率 D: 原假设$H_{0}$ 不成立，经检验不能拒绝的概率
- 在假设检验中，显著性水平α表示（)。 A．P{接受H0|H0为假} B．P{拒绝H0|H0为真} C．P{拒绝H1|H1为真} D．取 A: P{接受H<sub>0</sub>|H<sub>0</sub>为假} B: P{拒绝H<sub>0</sub>|H<sub>0</sub>为真} C: P{拒绝H<sub>1</sub>|H<sub>1</sub>为真} D: 取伪概率 E: 弃真概率