工业数据建模和分析不包括（）
A: 数据清洗
B: 机理建模
C: 机器学习
D: 可视化
A: 数据清洗
B: 机理建模
C: 机器学习
D: 可视化
A
举一反三
- 下哪些是工业大数据的工作步骤 A: 建立数据采集体系，持续采集与清洗，工业数据存储 B: 机器数据建模与元数据管理，数据质量分析，数据关联与语义集成 C: 数据探索与可视化，数据分析，结果反馈 D: 以上都是
- 是否学习过数据相关课程,包括数学建模、统计学、数据分析、机器算法?() A: 是 B: 否
- 数据分析的一般步骤是数据导入、______ 、______ 、数据建模、数据可视化。
- 数据科学的5个步骤是__________。 A: 提出有意思的问题、获取数据、探索数据、数据建模、可视化和分享结果 B: 获取数据、提出有意思的问题、探索数据、数据建模、可视化和分享结果 C: 获取数据、探索数据、数据建模、提出有意思的问题、可视化和分享结果 D: 获取数据、探索数据、提出有意思的问题、可视化和分享结果、数据建模
- 电子商务系统逻辑建模过程包括过程建模和( )。 A: 数据建模 B: 数据抽象 C: 需求分析 D: 数据流图
内容
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（）包括对处理收集到的数据、数据清洗及转换、为数据建模提供数据输入。 A: 业务理解 B: 数据理解 C: 数据准备 D: 数据建模
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以下哪个是常见的大数据处理流程. A: 数据获取、数据清洗、数据分析、数据可视化 B: 数据清洗、数据获取、数据分析、数据可视化 C: 数据清洗、数据获取、数据可视化、数据分析 D: 数据可视化、数据清洗、数据获取、数据分析
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R语言只适用于数据可视化，不适用于数据分析和统计建模。? 正确|错误
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数据分析的基本方式包括： A: 统计分析 B: 数据挖掘 C: 机器学习 D: 可视化分析
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大数据的四种分析技术有:统计分析、机器学习、数据挖掘和() A: 数据采集 B: 数据可视化 C: 数据流线化 D: 数据预处理