工业数据建模和分析不包括（）
A: 数据清洗
B: 机理建模
C: 机器学习
D: 可视化
A: 数据清洗
B: 机理建模
C: 机器学习
D: 可视化
举一反三
- 下哪些是工业大数据的工作步骤 A: 建立数据采集体系，持续采集与清洗，工业数据存储 B: 机器数据建模与元数据管理，数据质量分析，数据关联与语义集成 C: 数据探索与可视化，数据分析，结果反馈 D: 以上都是
- 是否学习过数据相关课程,包括数学建模、统计学、数据分析、机器算法?() A: 是 B: 否
- 数据分析的一般步骤是数据导入、______ 、______ 、数据建模、数据可视化。
- 数据科学的5个步骤是__________。 A: 提出有意思的问题、获取数据、探索数据、数据建模、可视化和分享结果 B: 获取数据、提出有意思的问题、探索数据、数据建模、可视化和分享结果 C: 获取数据、探索数据、数据建模、提出有意思的问题、可视化和分享结果 D: 获取数据、探索数据、提出有意思的问题、可视化和分享结果、数据建模
- 电子商务系统逻辑建模过程包括过程建模和( )。 A: 数据建模 B: 数据抽象 C: 需求分析 D: 数据流图