以下关于误差的说法错误的是（ ）
A: 在神经网络中，误差是向后传播的
B: 可以使用误差来调整神经网络的权重
C: 误差一定是正值
D: 是实际输出值与期望输出值之间的差
A: 在神经网络中，误差是向后传播的
B: 可以使用误差来调整神经网络的权重
C: 误差一定是正值
D: 是实际输出值与期望输出值之间的差
举一反三
- 误差修正规则是一种常见的神经网络的学习规则，这种规则根据实际输出和期望输出的误差进行网络连接权值的修正，最终网络误差小于目标函数达到预期结果。
- 关于误差反向传播算法，下列说法正确的是______。 A: 误差反向传播算法仅仅适用于多层神经网络模型 B: 误差反向传播算法是多层神经网络的学习算法 C: 使用误差反向传播算法可计算损失函数对网络中所有模型参数的梯度 D: 使用误差反向传播算法可以更新权值，最小化损失函数
- BP神经网络模型中信息的反向传播的目的是利用输出误差的信息（ ）。 A: 调整输入值 B: 直接修改输出值 C: 修改各层神经元 D: 修改各层神经元权值使输出误差最小
- 稳态误差是稳态输入与输出的实际值之间的误差。
- 误差反向传播的BP算法简称BP算法，其基本思想是梯度下降法。它采用梯度搜索技术，以期使网络的实际输出值与期望输出值的误差均方值为最小。