________是对一组数据归一化为概率的函数，神经网络中用来将输出值转换成类别概率。
举一反三
- __________是深度学习中常用函数，它可以将多输出神经网络的每个输出映射成（0，1）区间的概率值，从而根据概率大小判断应该选用个输出，从而解决多分类问题。
- 一微观粒子沿x方向运动,其波函数为 (1)将此波函数归一化；(2)求出粒子坐标的概率分布函数；(3)在何处找到粒子的概率最大？
- D/A转换器用来将一组 代码转换成相应 输出。
- 线性回归处理类别型变量的方法是____________。 A: 忽略类别型变量 B: 将类别型变量的值转换为数值 C: 将类别型变量的值转换为单变量预测概率 D: 将类别型变量的每个值转换成一个指示器变量
- 以下对人工神经网络说法错误的是（ ）。 A: 当输入一个非样本数据时，已经训练好的神经网络将无法给出输出值 B: 人工神经网络利用最速下降法反复调整网络的连接权值，使网络的实际输出和目标输出值一致 C: 人工神经网络是从信息处理角度对人脑神经元网络进行抽象 D: 可以用最速下降法来调整人工神经网络的连接权值