回归分析关于残差的接受,下列错误的是
A: 残差无法解释的那部分Y的变异
B: 残差是预测值和真实值的差别
C: 残差越大模型越好
D: 最小二乘法计算回归系数,和残差有很大关系。
A: 残差无法解释的那部分Y的变异
B: 残差是预测值和真实值的差别
C: 残差越大模型越好
D: 最小二乘法计算回归系数,和残差有很大关系。
举一反三
- 线性回归模型常用的参数估计方法是（） A: 最大二乘法 B: 最小残差和法 C: 最大残差和法 D: 最小二乘法
- 回归分析中，一定要对残差是否正常进行分析，下列哪个图不能观察残差是否独立（）。 A: 残差的正态概率图 B: 残差对自变量的散点图 C: 残差对拟合值的散点图 D: 残差对观察值顺序的图
- 回归分析中，一定要对残差是否正常进行分析，下列（）图可观察残差是否等方差。 A: 残差的正态概率图 B: 残差对自变量的散点图 C: 残差对拟合值的散点图 D: 残差直方图
- 关于线性回归模型的残差，下述哪个说法是不正确的（ ）？ A: 残差是观测值减去拟合值。 B: 不同观测的残差之间是相互独立的。 C: 标准化残差是将残差除以模型的标准误差的估计值。 D: 删除残差是观测值减去拟合值，其中的拟合值由该观测值不参与的线性模型所得。
- 在模型诊断中，下列哪些关于残差的图可以用于检验异方差性？ A: 残差直方图 B: 残差的时序图 C: 残差的正态概率图 D: 残差与拟合值的关系图